基于Logistic预测模型的产品生命周期识别

[概要]本文运用黄金分割法和工程软件MATLAB中的polyfit函数解法Logistic预测模型的三个参数,并引进确认成熟期宽的系数β,改良了Logistic方程,使其预测范围覆盖面积整个产品生命周期。最后通过一个数值算例,证明了该方法辨识产品生命周期的有效性。　　[关键词]Logistic模型;产品生命周期;辨识 　　 　　1章节 　　产品生命周期是指产品从转入市场到被出局出有市场的全过程,就像生物的生命历程一样,不会经历产品的问世、茁壮、成熟期和衰落的过程。

根据产品销售量和利润情况,产品生命周期可分成导入期、成长期、成熟期和衰退期四个阶段。各阶段的显著特点为企业决策的合理化获取了依据。　　产品生命周期理论经过50多年的发展已更为成熟期,针对各阶段的策略研究至此非常完善。然而,该理论在实际运用中还不存在诸多问题,其中之一就是生命周期各阶段的相距甚远点区分不是很确切,在实际的实行过程中容易证实。

只有较精确地辨别产品所处阶段,企业才能自由选择与之比较不应的适合的策略。考虑到合乎生物生长周期理论的Logistic曲线与产品生命周期理论在曲线形式上有相当大的相似之处,本文建构一个产品生命周期Logistic方程,对产品所处阶段展开仿真和辨识,以期为企业运用产品生命周期理论获取便捷。毕业论文网 http://www.lw54.com 　　2模型的创建与解法 　　2.1数学模型 　　Logistic预测模型是由荷兰生物数学家P.F.Verhulst于1838年为预测和掌控人口快速增长而给定,它既被应用于动植物生长发育或交配过程等研究,也普遍应用于社会经济现象研究。

该模型表现形式一般为Y-t空间中呈现出有所不同形式的S型曲线,对应初始较慢快速增长、加快、滑行和平稳四个阶段,体现了一般生命历程,可利用它辨识产品生命周期。

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